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Codexの使い方 コードを書かない人の始め方と手順を整理

OpenAIのCodexという名前は見かけるけれど、「コードを書かない自分には関係ない」と感じて止まっている人は少なくありません。実際の入口はChatGPTのアカウントでサインインするところからで、どのクライアント(使うためのアプリや画面)を選ぶかを決めれば最初の一歩は踏み出せます。この記事では公式ヘルプに書かれている範囲にしぼって、Codexの使い方を順番に整理しました。プランごとの違い、最初の操作、つまずいたときの対処までをまとめています。

この記事で分かること

  • Codexがどんな道具で、ChatGPTのどのプランで使えるのか
  • デスクトップアプリとターミナルそれぞれの始め方の手順
  • コードを書かない人が試せる入口と職種別の使い方の例
  • 上限やモデルの扱いとよくある失敗の避け方

要点(先に結論)

  • Codexは、コードを書く・レビューする・出荷する(ship)のを助けるOpenAIのコーディングエージェントです。
  • 2026年10月時点の公式ヘルプでは、CodexはFreeとGoを含むChatGPTの各プランに含まれるとされています。利用上限はプランによって異なります。
  • 始め方は「ChatGPTアカウントでサインインする」→「使いたいクライアントを起動してサインインの案内に沿う」→「そのクライアントに表示されるセットアップの手順に従う」の3段階です。
  • Codex Cloudは対象となるPlus、すべてのProのティア、Business、Enterprise、Healthcare、Educationのアカウントで利用でき、FreeとGoには含まれないと記載されています。
  • プランや上限や料金は変わることがあります。使う前に公式の料金ページで最新の内容を確かめてください。

Codexとは何か

公式ヘルプでは、Codexは「コードを書く・レビューする・出荷するのを助けるOpenAIのコーディングエージェント」と説明されています。エージェントとは、指示を受けて自分で手順を進めるAIのことです。チャットで答えを返すだけでなく、作業そのものを任せる前提の道具だと考えると分かりやすいでしょう。

ChatGPT Learnのトップページでは、新しいチャットの入口として「Explore and understand code(コードを調べて理解する)」「Build a new feature, app, or tool(新しい機能やアプリやツールを作る)」「Review code and suggest changes(コードをレビューして変更を提案する)」「Fix issues and failures(問題や不具合を直す)」という選択肢が並びます。ここから分かるのは、Codexの守備範囲が「新しく作る」だけではないという点です。すでにあるものを読んで理解する、指摘する、直すという仕事も含まれます。

なお、調べものや成果物づくりのための別の体験として、ChatGPT Workがあります。公式ヘルプはChatGPT Workを「長めのリサーチや成果物のタスクのための、ChatGPTの別の体験」と説明しています。ドキュメントやプレゼンテーション、スプレッドシート、Sitesといった成果物を作りたい場合は、ChatGPTを選んだうえで新しいチャット画面の上部にあるWorkに切り替える、という案内になっています。Codexとの入口の違いを最初に押さえておくと迷いません。

ChatGPTのプランからCodexを使い始める手順

プランごとに使える範囲

2026年10月時点の公式ヘルプに書かれている内容を整理すると、次のようになります。料金や上限の数字はここでは扱いません。変わることがあるため、公式の料金ページで最新を確認してください。

プラン 2026年10月時点の公式ヘルプの記載
Free CodexはFreeとGoを含むChatGPTの各プランに含まれる。Codex CloudはFreeとGoには含まれない
Go 同上
Plus 対象となるPlusのアカウントはCodex Cloudを利用できる(展開の状況とワークスペースの設定による)
Pro すべてのProのティアがCodex Cloudの対象
Business / Enterprise / Healthcare / Education Codex Cloudの対象(展開の状況とワークスペースの設定による)
各プランの上限・料金・クレジットの選択肢 公式の料金ページで確認

利用上限はプランによって異なる、とだけ書かれています。個人向けの高めの利用枠や、ビジネス向けのCodexクレジットのプランについても、公式の料金ページを見るよう案内されています。

共通の始め方

  1. ChatGPTアカウントでサインインする。
  2. 使いたいCodexのクライアントを起動し、ChatGPTでサインインする案内に沿う。挙げられているのはChatGPTデスクトップアプリ(Codexモード)、Codex CLI、Codex IDE拡張、Codex webです。
  3. 選んだクライアントに表示されるセットアップの手順に従う。

ChatGPTデスクトップアプリでCodexを使うときに電話番号の追加や確認を求められる場合があり、その場合は公式のヘルプの案内に沿って進めます。また、ChatGPTアカウントの代わりにAPIキーでCodexを使うこともできますが、一部の機能は利用できない場合があると記載されています。

デスクトップアプリで始める手順

  1. 自分のOSに合うバージョンを選んでChatGPTデスクトップアプリをインストールする。デスクトップアプリはmacOS、Windows、Linuxで利用できます。
  2. アプリを開き、ChatGPTアカウントでサインインする。
  3. ChatGPTがどこで作業するかを選ぶ。チャットを始める、プロジェクトを作る、フォルダを開くのいずれかです。選んだフォルダの中のファイルは、ChatGPTが読んだり変更したりできます。
  4. コードベースの文脈や開発者向けツールを使う作業では、ChatGPTのドロップダウンからCodexを選ぶ。
  5. 目標を説明し、必要なファイルや前提を添えて最初のメッセージを送る。

公式のクイックスタートでは、デスクトップアプリはプロジェクトやローカルのファイル、長めのタスク、短いチャットに使うものと説明されています。短い質問をしたいだけのときは、Codexの中で新しいチャット(New chat)にポインタを合わせ、その右側にあるクイックチャットのアイコンを選ぶ、と案内されています。

ターミナルで始める手順(Codex CLI)

  1. プロジェクトのディレクトリを開く。
  2. codex を実行する。
  3. 案内が出たらChatGPTアカウントでサインインする。
  4. やってほしい作業を説明する。

刷新されたCLIには、エージェントの作業を追えるAgent view、エージェントが他のタスクを開いたり読んだり分岐したりできるマルチエージェントのツール、話しかけて音声で返答を聞けるVoice、タスクごとに別々のGit worktreeで作業を分けるWorktrees、CLI内で利用状況を確認できるUsage stats、ターミナルでLaTeXの数式やMermaidの図を表示できる描画の改善が含まれます。インストールや更新、コマンド、設定の詳細は公式のCodex CLIガイドに案内されています。

Windowsでは、起動や接続、パフォーマンスの問題を診断する Codex Doctor(Codex CLIで codex doctor を実行)、Windows端末から他の端末を操作するRemote Control、複数のWSL(Windows Subsystem for Linux)がある場合にどのLinuxディストリビューションを使うか選ぶ機能が挙げられています。

承認の扱いと自動レビュー

公式ヘルプには自動レビュー(Auto-review)の説明があります。これは、本来なら自分の承認のために止まる対象の操作を、別のレビュアーが確認する仕組みです。チェックが操作を承認すればCodexは続けられ、拒否した場合はより安全な方法を試すか、こちらの入力を求めます。ChatGPTアカウントでサインインしているときの自動レビューの安全チェックは無料で、プランの利用上限には数えられません。ただしワークスペースの制限を取り除くものではなく、すべての承認の確認を置き換えるものでもないと書かれています。有効にするには Settings → Permissions → Auto-review に進む、と案内されています。

クラウドで動かす(Codex Cloud)

Codex Cloudは、OpenAIが管理するコンピュータ上で、再利用できるクラウド環境を使ってコーディングのタスクを実行する仕組みです。環境の作成と公開はデスクトップまたはウェブで行い、その後はデスクトップ、ウェブ、モバイルからクラウドのタスクを開始したり続けたりできます。クラウドのタスクは、自分のパソコンがスリープ中でも続けられます。

環境を作る手順は、新しいタスクで Work in > Cloud を選び、Select environment を開いて Create environment を選ぶ、という流れです。Codexがリポジトリを確認し、公開する前にセットアップの準備とテストを手伝います。モバイルではCodexを開いて、公開済みの環境を選びます。提供開始時点では、標準のCodex Cloudの環境に別のVMの料金はかからず、モデルの利用は通常のCodex利用上限と該当するクレジットや請求に数えられると記載されています。なお、Guest、K–12、Enterpriseの閲覧専用シートはクラウド環境を作成する対象外とされています。

使い分けの考え方(目安)

次の表の「向いている場面」は出典にある事実ではなく、選ぶときの考え方の目安です。

クライアント 出典にある事実 向いている場面(考え方)
ChatGPTデスクトップアプリ(Codexモード) macOS・Windows・Linuxで利用できる。ChatGPTのドロップダウンからCodexを選ぶ。Codexで /init を使うとAGENTS.mdのひな形を作れる 画面を見ながら触って覚えたいとき
Codex CLI プロジェクトのディレクトリを開いて codex を実行し、案内が出たらサインインする。セッション中に /status で利用状況を確認できる ターミナルで作業する習慣がある人
Codex IDE拡張 Codex VS Code拡張はほとんどのVS Codeのフォークと互換。ほかのIDEではIDEのターミナルでCodex CLIを動かせる エディタの中で完結させたいとき
Codex web ChatGPTでサインインして使うクライアントの一つとして挙げられている 手元の環境を変えずに触りたいとき
Codex Cloud OpenAIが管理するコンピュータ上で、再利用できる環境を使ってタスクを実行する。パソコンがスリープ中でもタスクは続く 時間のかかる作業を預けたいとき

コードを書かない人がまず試せる入口

Codexはコーディングエージェントですが、最初の一歩は「自分で書く」ことではありません。ここでは、出典にある機能のうち、コードを書かない人でも触りやすいものを挙げます。使い方の提案部分は筆者の考え方であり、機能の説明と区別して読んでください。

読む作業から始める。 ChatGPT Learnのトップには「Explore and understand code(コードを調べて理解する)」という入口が示されています。デスクトップアプリでは作業するフォルダを選べて、選んだフォルダのファイルをChatGPTが読んだり変更したりできます。自分が中身を把握していないファイル群を開いて、何がどこにあるのかを説明してもらうところから始めるとよいでしょう。

Sitesを使う方法もあります。公式ヘルプでは、CodexでSitesが利用できる場合は、作りたいものを説明し、プレビューを確認し、利用できる共有の設定を使う、と案内されています。Sitesの作成や編集はCodexの利用量に数えられます。Sitesが使えるかどうかはプランやワークスペース、何をしたいかによって決まるとされているので、自分の環境で選べるかを先に確かめてください。

macOSのChatGPTデスクトップアプリでCodexを使う対象ユーザー向けには、Record & Replayがあります。これはワークフローを一度やって見せると、それを再利用できるスキルに変えられる機能です。説明するより見せたほうが早い、安定して繰り返す作業に向くと書かれています。Record & ReplayはComputer Useが利用でき有効になっていることが必要で、提供開始時点では欧州連合、スイス、英国は対象外とされています。録画中はワークフローを学ぶために必要な操作とウィンドウの内容をCodexが観察するため、録画は対象の作業にしぼり、秘密の情報や機微な情報を入力しないよう案内されています。

プロジェクトの前提を文章で残す方法もあります。ChatGPTデスクトップアプリでCodexを使っているときに /init を使うと、そのプロジェクト用のAGENTS.mdのひな形を作れます。これはCodex CLIと同じ初期化の流れです。「この案件ではこう呼ぶ」「この順番で進める」といった前提を書き残す場所として使うと、毎回説明し直す手間が減ります。

職種別の使い方の例

ここで挙げるのは出典にある機能を前提にした使い方の例であり、仕様の説明ではありません。自分の環境で使える機能かどうかを確かめてから試してください。

営業の場合は、提案資料のもとになる情報や手順が複数のファイルに散らばっていることがあります。デスクトップアプリで該当のフォルダを開き、中身を読んで要点を整理してもらうという使い方が考えられます。たとえば「この四半期の見積の作り方をまとめてほしい」と頼んで、引き継ぎのメモ代わりにする進め方です。成果物としての資料そのものを作りたい場合は、ChatGPTを選んでWorkに切り替える入口が案内されています。

事務の場合は、毎月同じ画面を同じ順番で操作する作業が残りがちです。macOSのデスクトップアプリでRecord & Replayが使える環境なら、その作業を一度やって見せて再利用できるスキルにする、という進め方が合うかもしれません。繰り返しが安定している作業ほど向くと説明されています。録画の前に、画面に出す情報を必要な範囲にしぼっておくと安心です。

企画の場合は、小さく形にして見せることが価値になります。CodexでSitesが使えるなら、作りたいものを説明してプレビューを確認するところまでを自分で回し、社内の反応を見てから本格的な依頼に進むという流れが考えられます。作成や編集はCodexの利用量に数えられる点だけ覚えておいてください。

そのまま使えるプロンプト例

場面: 引き継いだ資料フォルダの中身を把握したい
前提: ChatGPTデスクトップアプリでCodexを選んで対象のフォルダを開いている
このフォルダの中身を調べて、全体像を説明してください。
出力は次の形でお願いします。
1. このフォルダが何のためのものか(3文以内)
2. 主要なファイルの一覧と、それぞれの役割(箇条書き・各1文)
3. 私が最初に読むべきファイルと、その理由(3つまで)
まだ何も変更しないでください。変更したい箇所があれば提案だけ出してください。
場面: 社内の勉強会の案内ページをCodexのSitesで試作したい
前提: 自分のプランとワークスペースでSitesが使える状態
社内向けの勉強会の案内ページを作ってください。
含める内容: 勉強会の目的 / 日時と場所の欄 / 対象者 / 当日の流れ(3ステップ)/ 申し込みの導線
トーン: 社内向けで落ち着いた文体。専門用語は使わない。
まずプレビューを見せてください。確認してから共有の設定を決めます。
場面: ターミナルで小さな作業を任せたい
前提: プロジェクトのディレクトリで codex を実行してサインインが済んでいる
いまのプロジェクトで、READMEの手順どおりに動かない箇所がないか確認してください。
進め方:
1. 最初に、何を確認するつもりかを箇条書きで宣言する
2. 確認した結果を「問題あり / 問題なし」で分けて報告する
3. 修正の提案は差分の形で示し、私が承認するまで適用しない
場面: プロジェクトの前提をAGENTS.mdに残したい
前提: ChatGPTデスクトップアプリでCodexを使っている
/init
(ひな形ができたら)
このプロジェクトでは次の前提を守ってほしいので、AGENTS.mdに追記する案を出してください。
- 社外に出す文章は敬体で書く
- 日付は「2026年10月」の形式で書く
- 変更を加える前に、提案の形で見せてから進める
追記の案はそのまま貼れるMarkdownで出してください。

よくある失敗と対策

ここで挙げる失敗の内容は、公式ヘルプに書かれている仕様や案内をもとにしています。

  1. 自分のプランで使える範囲を確かめないまま始めてしまう。CodexはFreeとGoを含む各プランに含まれますが、Codex Cloudは対象となるPlus、すべてのProのティア、Business、Enterprise、Healthcare、Educationで利用でき、FreeとGoには含まれないとされています。何が使えるかを先に確認してから試す順番にしてください。
  2. 進まないチャットで粘り続ける。「Context automatically compacted」が繰り返し表示されて進まない場合は、そのタスクを止めて、目標とすでに終わった作業の短い要約を添えて新しいCodexのチャットを始めるよう案内されています。なお、新しいチャットを始めても利用上限はリセットされません。
  3. 上限に当たってから慌てる。上限に近づいたり達したりしたときは、設定または利用状況のダッシュボードを開き、どの枠を使い切ったか、クレジットの残高、表示されているリセットの時刻を確認します。Codex CLIのセッション中なら /status を入力できます。サポートはChatGPTやCodexの利用上限をリセットしないと明記されているため、残り枠は自分で把握しておくほうが安全です。
  4. 古いモデル名の設定が残っている。2026年8月31日以降、ChatGPTアカウントでサインインして使うCodexではGPT-5.4とGPT-5.4 miniが利用できなくなり、GPT-5.4はGPT-5.6 Terraに、GPT-5.4 miniはGPT-5.6 Lunaに置き換えるよう案内されています。ワークスペースの既定値や保存したモデル設定、管理された構成、自動化が古いままになっていないか確認してください。
  5. データの扱いを確認しないまま社内の情報を入れる。ProとPlusでは、ChatGPTのデータ管理で学習をオフにしない限り、会話がモデルの改善に使われることがあると記載されています。ChatGPTの学習データの設定はCodexで処理される内容にも適用されます。業務の情報を入れる前に、自分のアカウントの設定と所属先のルールを確認してください。

よくある質問

CodexはFreeプランでも使えますか

公式ヘルプには、CodexはFreeとGoを含むChatGPTの各プランに含まれると書かれています。ただし利用上限はプランによって異なり、Codex CloudはFreeとGoには含まれないとされています。2026年10月時点の内容のため、使う前に公式の料金ページで最新を確認してください。

コードが書けなくても使えますか

Codexはコーディングエージェントですが、入口には「コードを調べて理解する」「コードをレビューして変更を提案する」といった、読む側の作業も並んでいます。デスクトップアプリでは選んだフォルダのファイルをChatGPTが読んだり変更したりできます。調べものや成果物づくりが目的なら、ChatGPTを選んでWorkに切り替える入口も案内されています。

どのモデルが使われますか

Codex CLIやIDE拡張が既定で使うモデルは、CLIやIDE拡張のバージョンと設定によって決まると説明されています。利用できるモデルと切り替え方はCodexのドキュメントで確認するよう案内されています。2026年10月時点のChatGPT Learnの更新では、Ultrafast modeがCodexとChatGPT WorkでGPT-6.1 Solのトークン生成を速くすると紹介されています。

画像生成やファイルアップロードの上限はCodexにも影響しますか

ChatGPTのファイルアップロード、画像生成、音声にはそれぞれ別の利用上限とリセットの期間と表示があり、それらの上限はCodexには適用されないと明記されています。一方で、共有の枠やクレジットを使うプランでは、CodexとChatGPT WorkとChatGPT for ExcelとWorkspace Agentsが共通の枠とクレジットを使います。

作業の途中で上限に達したらどうなりますか

含まれる枠やクレジットで課金されるプランでは、進行中のターンの途中で上限に達した場合、フェアユースの範囲でそのターンの作業を続けられるとされています。そのターンのあとは、Codexの利用状況のページか上限の通知で、クレジットの追加、利用できるリセットの適用、アップグレード、リセットまで待つといった選択肢を確認します。

VS Code以外のエディタでも使えますか

Codex VS Code拡張はほとんどのVS Codeのフォークと互換性があると書かれています。ほかのIDEについては、そのIDEのターミナルでCodex CLIを動かすという方法が案内されています。

会社やチームで使うなら

管理されたワークスペースでは、Codexのローカル利用(CLI、IDE拡張、デスクトップの作業)とCodexのクラウドタスクを別々に制御できるとされています。クラウドのアクセスは、まだ有効にしていないEnterpriseのワークスペースでは既定でオフです。ワークスペースの管理者とオーナーはCodexの開始時のモデルや推論のレベルや速度などをワークスペースの設定から構成できるため、まず管理者とどこまで使える状態にするかを決めると進めやすいでしょう。

株式会社デジライズは法人向けAIリスキリングサービスで導入社数No.1(東京商工リサーチ・2026年3月末時点)で、累計600社超・5万人以上のAI活用を支援しています。社内での導入や研修の設計を検討しているなら、株式会社デジライズに相談できます。

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まとめ

Codexの使い方は、ChatGPTアカウントでサインインし、クライアントを選び、画面に出るセットアップの手順に従う、という流れから始まります。コードを書かない人でも、フォルダを開いて中身を読んでもらうところや、/init で前提を書き残すところから触れられます。プランや上限や料金は変わることがあるため、2026年10月時点の内容として読み、使う前に公式ページで最新を確かめてください。体系的に学び直すなら、デジライズAIスクールのコース一覧や料金プランから、「1.Codexをはじめる」のような入門の講座を確認してみてください。

出典


この記事は、各社の公式のヘルプ・ドキュメントや公的機関の資料をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認(ファクトチェック)を通ったものだけを公開しています。料金や機能は変わることがあるため、使う前に公式ページで最新の情報を確かめてください(2026年10月22日時点)。