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AIニュース

GeminiがBigQueryデータを自然言語で分析｜スプレッドシート新機能

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デジライズAIスクール 監修茶圓 将裕（株式会社デジライズ 代表取締役CEO）

Googleは2026年10月19日、Google スプレッドシートでBigQueryのデータを自然言語のまま扱える新機能を案内しました。サイドパネルのGeminiに話しかける形でスプレッドシートのデータ分析を進められるため、関数を覚えるのが苦手な人にも関係のある内容です。この記事では使える条件と、BigQuery接続がない個人でも代わりに試せる依頼の書き方までまとめます。

要点

  • Google Workspace Updatesは2026年10月19日、Google スプレッドシートでGeminiを使いBigQueryのデータを会話形式で分析できる新しい方法を紹介した
  • Geminiのクエリは、スプレッドシートに見えている範囲ではなくBigQuery上の完全なデータセットに対して実行される
  • 必要なものを言葉で説明すると、Geminiが計画を共有して確認させたうえで、新しいタブにデータベース数式やピボットテーブル、グラフを作る
  • この機能はデフォルトでオンになり、管理者用の制御は用意されていないと案内されている
  • 展開は2026年10月19日開始で、Rapid ReleaseとScheduled Releaseのドメインに段階的に進む（機能が見えるまで最大15日）

何が発表されたか

完全なデータセットに会話形式で質問できる

Connected SheetsでBigQueryのデータに接続したあと、Geminiを使ってそのデータとやり取りし、Google スプレッドシートの中で会話形式に分析できるようになります。Connected Sheetsは、スプレッドシートから数十億行のデータにアクセスし、分析・可視化・共有できるBigQueryのデータコネクタ（外部のデータとつなぐ仕組み）です。

今回の要点は、Geminiのクエリがスプレッドシートに表示されている内容ではなく、BigQuery上の完全なデータセットに対して実行される点です。出典では、これにより非常に大きなデータセットに対して質問し、分析し、ビューを作成できるようになると説明されています。

質問の例として「What were total sales in the Northeast last quarter?」（先の四半期の北東部の売上合計は、という意味）のように聞くと、完全なBigQueryデータにもとづいた答えが得られます。そこから「How does that compare to the same quarter last year?」や「Which products drove the increase?」といった追加の質問で会話を続け、深掘りできるとされています。

分析からダッシュボードまで続けられる

「Build a quarterly sales review with revenue by region, a monthly trend, and our top 10 products.」のように必要なものを説明すると、Geminiはまず計画を共有して内容を確認させ、そのうえで新しいスプレッドシートのタブに、データベース数式（database formulas）やピボットテーブル、グラフといったネイティブで接続済み・更新可能なオブジェクトを作ります。出典には、Geminiが作る接続済みのグラフやピボットテーブル、ダッシュボードはスケジュール更新によって常に最新に保たれるとあります。

ビジネス利用者については、データのクエリから複雑で微妙なインサイトの読み取り、最終的なダッシュボードのレイアウトまでの手間をGeminiが引き受け、Google スプレッドシートを離れることなく作業を早く終えられるとされています。データチームについては、BigQueryからのレポートやデータ抽出といった単発依頼のバックログが短くなるとされています。

使える人と提供範囲

管理者向けには、この機能はデフォルトでオンになり、管理者用の制御は用意されていないと案内されています。利用者側は、BigQueryに接続されたスプレッドシートで、接続先データをクエリする権限がある場合にデフォルトで利用できます。始め方は、接続済みのスプレッドシートでGeminiのサイドパネルを開くことです。

提供対象は、BusinessがBusiness Standard and Plus、EnterpriseがEnterprise Standard and Plus、ConsumerがGoogle AI Pro and Ultra、Education Add-onsがGoogle AI Pro for Education、Other Add-onsがAI Expanded Accessと示されています。展開は2026年10月19日からRapid ReleaseとScheduled Releaseのドメインで段階的に進み、機能が見えるまで最大15日かかるとされています。

個人の仕事や学びにどう使えるか

営業・企画の担当者であれば、四半期のふり返り資料づくりが分かりやすい使い道です。地域別の売上、月ごとの推移、上位製品といった中身を言葉で伝えれば、Geminiが計画を出し、ピボットテーブルやグラフを含むタブを作ります。更新可能なオブジェクトとして作られるため、同じ資料を毎回ゼロから組み直す必要がない形になります。

経理・財務の担当者には、追加質問で掘り下げられる点が役立ちます。合計を出したあとに前年同期との比較や増加の要因を続けて聞けるので、集計と確認を1つの会話の中で進められます。

IT・デジタルやデータ担当の人にとっては、依頼の受け方が変わる可能性があります。出典では、データチームにとってBigQueryからのレポートやデータ抽出の単発依頼のバックログが短くなるとされています。依頼者が自分で質問できるようになる分、権限の設計やデータの整え方に時間を回しやすくなります。

BigQuery接続がない場合に試せる依頼の書き方

BigQueryのプロジェクトがない個人でも、Gemini in Google Sheetsそのものの機能で近いことは試せます。ヘルプによると、Gemini in Google Sheetsではテーブルの作成、数式の作成、データ分析とインサイトの生成、グラフの作成などができます。使い方は、スプレッドシートを開いて右上の「Ask Gemini」をクリックし、サイドパネルにプロンプトを入れるだけです。

依頼文の例は、ヘルプに挙がっているものをそのまま真似るのが近道です。分析なら「Identify trends in this table.」や「Help me understand month-to-month food prices.」、集計なら「Create a pivot table that shows the sum of sales by region」、グラフなら「Create a chart with date on the x-axis and total on the y-axis.」といった形です。数式も「Create a formula that divides goals by games.」のように頼めます。数式がエラーになったときはセルにカーソルを合わせて「Fix」をクリックすると、Geminiが数式を確認して問題を分析します。

スプレッドシートを編集する操作を頼むと、Geminiは提案内容を記した「Action preview card」を出し、「Apply」を押すと実行されます。思った結果にならないときは「Undo」で戻せます。複数の作業をまとめたい場合は、いくつかの操作を1つのプロンプトに組み合わせることもできます。Connected Sheetsの動きを知りたいだけなら、Google スプレッドシートのテンプレートギャラリーにある公開データの接続シートの例を開いて確かめる方法も案内されています。

会社・チームで使うときのポイント

Connected SheetsでBigQueryのデータにアクセスすると、その記録はCloud Audit Logsに残り、誰がいつデータにアクセスしたかが分かります。アクセス範囲を絞る仕組みとしてVPC Service Controlsがありますが、VPC Service ControlsはSheetsをサポートしていないため、保護されたBigQueryデータにアクセスできない場合があるとされています。管理者用の制御が用意されていない機能であることもふまえ、権限設計とログの扱いを先に決めておくと混乱が少なくなります。法人で導入や研修を考えるなら、株式会社デジライズに相談できます。

使う前の注意点

BigQueryのデータをGoogle スプレッドシートで扱うには、Google Cloud プラットフォームへのアクセス、BigQueryへのアクセス、BigQueryで課金が設定されたプロジェクトという条件をすべて満たす必要があります。課金設定済みのプロジェクトがない場合は、トライアル環境でBigQueryのデータを扱えると案内されています。また、Google スプレッドシートの中からBigQueryのデータを変更することはできません。Connected Sheetsのデータの作成・編集・更新はパソコンのGoogle スプレッドシートで行う必要があり、モバイルアプリでできるのは表示やコピーなどです。

Gemini in Google Sheets側の注意点もあります。この機能には対象となるGoogle WorkspaceまたはGoogle AIのプランが必要です。ネイティブのGoogle スプレッドシートのファイルで最もよく動くため、Excelファイル（.xlsx）で使う場合は「ファイル」から「Googleスプレッドシートとして保存」を選びます。会話履歴は、ブラウザを再読み込みしたり、スプレッドシートを閉じて開き直したり、オフラインになると失われるので、必要な出力はスプレッドシートに挿入しておくとよいとされています。生成されたグラフは、生成に使った元のデータセットの変更には連動しません。

提供範囲や対応言語は変わることがあります。自分のプランで使えるか、どの言語に対応しているかは、使う前に公式のヘルプで最新の情報を確かめてください。

まとめ

2026年10月19日に案内されたこの機能は、BigQueryの完全なデータセットに対して自然言語で質問し、そのままダッシュボードまで作れるという点が中心です。BigQuery接続がない人も、Gemini in Google Sheetsのプロンプト例から依頼の書き方に慣れておくと、環境が整ったときにすぐ使い始められます。表計算とAIの組み合わせを体系的に学びたい人は、「Geminiデータ活用（中級）」などを含むデジライズAIスクールのコース一覧を見てみてください。デジライズAIスクールは個人向けのオンラインAIスクールで、動画は990本以上あります。

出典

この記事は、各社の公式の発表をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認（ファクトチェック）を通ったものだけを公開しています。