GitHub Copilot for JetBrainsの更新で、組織が管理する既定モデルやMCPサーバーの起動設定、チャット操作が変わりました。JetBrains製IDEでGitHub Copilotを使う開発者や学習者に向けて、モデル切り替えを考える際のポイントと、作業に取り入れる方法を整理します。
要点
- Enterprise管理者は、利用可能なCopilot agent modelから、新しい会話の既定モデルを管理設定で選べます。利用者がモデルピッカーで明示的に選ぶ操作も維持されます。
- MCPサーバーの自動起動を、CopilotとClaudeについて無効にできる設定が加わりました。
- 診断メニューの「Fix」からインラインチャットを開き、Copilotに問題の修正を依頼できます。
- チャットではメッセージがターンごとにまとまり、自分のメッセージをコピー・編集できます。
- プラグインを使うにはJetBrains IDE 2025.2以降が必要です。
何が発表されたか
モデルに関する変更は、組織で新しい会話を始める際の既定値に関わります。Enterprise管理者は管理設定を使い、利用可能なCopilot agent modelから既定モデルを選べます。一方、利用者がモデルピッカー（会話で使うモデルを選ぶ操作）で明示的に選んだ内容も維持されます。組織が決める開始時のモデルと、自分で選ぶモデルは分けて捉えると分かりやすいでしょう。
MCPに関しては、CopilotとClaudeのMCPサーバーが自動で起動する動作を無効にできる設定が加わりました。出典は、この設定を、構成済みのツールをいつ有効にするかを管理するためのものとして説明しています。ここではMCPサーバーを「構成済みツールの起動に関わる設定の対象」と捉え、作業に必要な連携を考えてから設定を確認するとよいでしょう。
問題の修正にも新しい入口ができました。診断のintention menu（診断結果に対して選べる操作のメニュー）に「Fix」が加わり、選ぶとインラインチャットが開いてCopilotに修正を依頼できます。この操作では、利用可能な場合はagent mode、そうでない場合はask modeが使われます。提案された変更は、そのまま採用する前に元の問題と照らし合わせて確認しましょう。
会話を読み返す操作も変わりました。チャットのメッセージはターン（やり取りの区切り）ごとにまとまり、ターン間を移動する操作が用意されています。自分のメッセージにはコピーと編集の操作もあります。依頼を言い直した経緯を追いたいときは、どの入力に対する回答なのかを見直してから次の指示を書くと整理しやすくなります。
個人の仕事や学びにどう使えるか
フリーランスの開発者なら、小さな実装課題を用意し、モデルを選ぶ前に「何を満たせば完成か」を書き出してみてください。提案されたコードを評価する基準があれば、モデルの名前だけで判断せずに済みます。会話でモデルを選び直したときも、変更内容や動作を自分で確かめる進め方が大切です。
学び直し中の人は、IDEで問題を見つけたら、まず原因の見立てを自分の言葉で残してみましょう。その後で「Fix」による提案と比べれば、修正案を受け取るだけでなく、理解できた点と調べ直したい点を分けられます。会社員が業務用のコードを扱う場合も、提案を反映する前に変更箇所を確認する手順を決めておくと安心です。
MCPサーバーの設定を見直す際は、その作業で構成済みのツールを使いたいかを先に考えましょう。複数の作業を並行する人なら、必要な場面と不要な場面を書き分けておくと、自動起動の設定を選ぶ目的が明確になります。
会社・チームで使うときのポイント
Enterprise管理者は新しい会話の既定モデルを設定でき、利用者による明示的なモデル選択も維持されます。チームでは、開始時の既定値を決める理由と、各自が選び直す場面を別々に共有するとよいでしょう。MCPサーバーについても、必要な作業と設定変更後の確認方法を話し合っておくと、判断をそろえやすくなります。法人での導入や研修を考えるなら、株式会社デジライズに相談できます。
使う前の注意点
GitHub CopilotはJetBrains IDE 2025.1のサポートを終了しており、プラグインの利用にはJetBrains IDE 2025.2以降が必要です。まず自分が使っているIDEのバージョンを確認してください。
また、組織の既定モデルと会話中に明示的に選ぶモデルを混同しないようにしましょう。MCPサーバーの設定を変える前には、必要な作業を整理しておくのがおすすめです。使う前に公式のヘルプで、最新の提供範囲と設定方法を確かめてください。
まとめ
GitHub Copilot for JetBrainsを使う際は、モデルの既定値と個人の選択、MCPサーバーの起動設定、診断からの修正依頼をそれぞれ別の目的で整理するとよいでしょう。小さな課題で提案内容を検証しながら、自分の作業手順を作ってみてください。AI活用を体系的に学びたい人は、デジライズAIスクールのコース一覧も参考にできます。
出典
この記事は、各社の公式の発表をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認（ファクトチェック）を通ったものだけを公開しています。
