GitHubは2026年10月22日、GitHub Copilotのusage metrics APIで組織が作成したskills、custom agents、Model Context Protocol（MCP）serversなどの名前を表示する更新を発表しました。GitHub CopilotでMCPサーバーやカスタムスキルを組み合わせて開発する人に向け、利用状況を確かめる手順と、個人開発に生かす視点を整理します。
要点
- 組織が作成した項目を、従来の「other」「custom」というまとめ方ではなく、設定された名前で確認できます。
- 対象にはskills、custom agents、MCP serversのほか、slash commandsとpluginsも含まれます。
- 各
totals_by_*リストの表示上限は、1レコード当たり5件から25件になりました。残りの活動は末尾の「other」にまとめられます。 - 数値を厳密な作業記録として扱わず、どのカスタマイズが使われているかを考える材料にするのが適切です。
何が発表されたか
今回変わったのは、Copilot usage metrics APIのレポートにおけるカスタマイズ項目の見え方です。totals_by_skill、totals_by_custom_agent、totals_by_mcp、totals_by_slash_cmd、totals_by_pluginに、利用者側で設定した項目の名前が表示されます。これまでは該当項目が「other」または「custom」にまとめられていました。
対象はenterpriseとorganizationのレポートです。内訳として、ユーザー別の1日・28日レポート、集計された1日レポート、集計された28日レポートのday_totalsが挙げられています。一方、interaction_countとdistinct_*_use_countの計算方法は変わりません。つまり、まず注目したいのは件数の意味の変更ではなく、名前を使って内訳を読み取りやすくなった点です。
個人の仕事や学びにどう使えるか
確認するなら、最初に「何を試したか」を自分のメモに残し、次に閲覧できるレポートで設定名を探す、という順番が分かりやすいでしょう。たとえばフリーランスの開発者なら、複数のMCPサーバーを試す期間を決め、どの名前が利用状況に現れるかを確認する方法が考えられます。表示された名前だけで成果を決めず、作業時間や手戻りについての自分の記録と照らし合わせるのが実用的です。
社内で小さなツールを作る会社員なら、繰り返す作業に使うカスタムスキルやcustom agentsを整理し、試用前後に名前を確認する、といった使い方ができます。レポートを閲覧できない立場なら、閲覧権限のある担当者に確認を依頼する手順を先に決めておくと、作業が止まりにくくなります。
学び直し中の人は、slash commandsやpluginsも含めて「何を設定し、何を試したか」を記録してみてください。項目を増やすこと自体を目標にせず、よく使うものと使わなかったものを振り返る材料にすると、次に学ぶ内容を選びやすくなります。いずれの場面でも、利用状況は開発の質を直接示す点数ではなく、自分の作業を見直すきっかけとして扱うのがよいでしょう。
会社・チームで使うときのポイント
新しい項目をチームに展開するときは、設定名を共有し、一定期間後にその名前を探す確認方法が考えられます。設定名はそのままレポートに表示され、前後の空白が除かれたうえで128文字に制限されます。レポートを組織外へ共有する前には、名前に共有したくない情報が含まれていないか確認しましょう。法人で導入や研修を考えるなら、株式会社デジライズに相談できます。
使う前の注意点
まず、レポートを誰が閲覧できるかを確認します。対象はenterprise ownersとbilling managers、organization owners、および「View Copilot Metrics」権限を付与されたカスタムのorganizationまたはenterpriseロールを持つ人です。Copilot usage metrics policyも有効になっている必要があります。個人開発に取り入れる際も、自分でレポートを開けることを前提にせず、権限の確認から始めてください。
次に、どの利用経路の名前が集計されるかを確かめます。名前の報告対象はCopilot CLIの対話セッションとprompt mode、GitHub Copilot app、JetBrainsなどのAgent Client Protocol（ACP）integrations、Copilot SDKです。prompt mode、app、ACP integrationsにはCopilot CLI 1.0.97以降が必要で、Copilot SDKにはv1.0.21以降が必要です。IDEではCopilot SDK v1.0.21以降で動くagent experiencesから名前が報告されますが、IDE内蔵チャットのtelemetryからは報告されません。
さらに、ファイルパスのように見える名前は「other」または「custom」にまとめられます。名前が表示されるのは、この更新後に処理されたレポートの日付からで、それ以前の日付は「other」または「custom」のままです。指標はクライアントのtelemetryに基づき、クライアントが古い場合やtelemetryが遮断された場合などには活動が少なく数えられることがあります。見つからない項目があっても直ちに「使われていない」と判断せず、利用経路やバージョンを確認しましょう。使う前には公式のヘルプで最新の提供範囲も確かめてください。
まとめ
GitHub CopilotのMCPサーバーやカスタムスキルを試すなら、設定した名前、試した作業、レポートで確認した結果を分けて記録すると振り返りやすくなります。数字を成果の代わりにせず、次に残す設定を考える手がかりにしましょう。AIの使い方を体系的に学びたい人は、デジライズAIスクールのコース一覧も参考にしてください。
出典
この記事は、各社の公式の発表をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認（ファクトチェック）を通ったものだけを公開しています。
