OpenAIは2026年10月22日、Decisions APIの一般提供を発表しました。OpenAI Decisions APIの使い方を調べている人に向けて、仕事や学習の中で繰り返す「どれに分類するか」「次に何を確認するか」という判断に、どう当てはめられるかを解説します。開発者向けのAPI（アプリから機能を呼び出す仕組み）なので、自分の作業に組み込む前提で読み進めてください。
要点
- Decisions APIは、答えの範囲を決められる質問に特化しています。
- 回答は条件が真である確率を返す
predicate、候補から選ぶchoice、段階を評価するscoreの3種類です。 - OpenAIの発表によると、GPT‑6 LunaをResponses API経由で使う場合と比べ、判断を最大10倍速く行えます。
- 料金は入力100万トークン当たり$0.10、キャッシュされた入力は100万トークン当たり$0.01で、出力トークンの課金はありません。トークンは料金計算に使われるテキストなどの単位です。
何が発表されたか
Decisions APIは、文章や画像、JSON形式のデータを材料にして、あらかじめ形を決めた回答を返します。JSONは項目と値を組にして情報を表す形式です。長い説明文を書かせるより、「この条件に当てはまるか」「指定した候補のどれか」を聞く用途を考えると、役割がつかみやすくなります。
使い方の基本は、model、判断材料となるinput、質問を並べるquestionsの3つを用意することです。リクエストはPOST /v1/decisionsに送り、モデルにはgpt-6-lunaを指定します。返答にはanswersという配列が含まれ、質問ごとに異なる名前を付ければ、どの回答かを識別できます。
まず1件の判断を選び、質問文と回答候補、判断に必要な情報を紙に書き出してみましょう。たとえば問い合わせ文を扱うなら、choiceの候補を「請求」「操作」「その他」と決めます。返ってきた選択肢を見て、自分の作業手順のどこにつなぐかを考える順番です。choiceは指定した候補から値を選び、候補ごとの確率とconfidence（確信度）も返します。回答そのものが後続の作業を実行するのではなく、その回答を受け取るアプリ側が次の動作を行います。
コードを書く前にはDecisions Playgroundで質問と入力を試せます。実際の利用場面に近い例を複数用意し、分類が曖昧になる文章も混ぜて確かめると、候補や質問文を調整しやすくなります。
個人の仕事や学びにどう使えるか
フリーランスの問い合わせ整理
制作の相談を受けるフリーランスなら、問い合わせ文を「新規相談」「修正依頼」「確認が必要」などに分ける設計が考えられます。choiceで分類した後、どの種類なら自分で読み直すかを先に決めておくと、判断を丸投げせずに済みます。候補に収まりにくい依頼も想定し、実際の文章を使って試すのがよいでしょう。
会社員の確認作業
総務や営業事務の担当者なら、依頼文について「必要な情報がそろっているか」をpredicateで確かめる案があります。predicateが返すのは、条件が真である確率を0から1で表した値です。どの値から人が確認するかは、自分たちの作業に合わせて決める必要があります。請求や契約に関わる依頼を例に、判断材料が不足した場合の扱いも先に設計しておきましょう。
学び直しの優先順位付け
語学や資格を学ぶ人なら、自分の復習メモを「理解できた」「要復習」「最初から確認」などの段階で見直す案もあります。順序のある段階を扱うscoreは、各段階の番号を確率で重み付けした平均値を返します。数値だけで学習計画を決めず、間違えた理由を自分で確かめる補助として使うとよいでしょう。
会社・チームで使うときのポイント
部署ごとに分類の意味が違うなら、まず候補の定義と人が確認する条件をそろえましょう。共通の判断材料を繰り返し使う場合に向けて、Decisions APIにはプロンプトキャッシュ（共通の入力を再利用する仕組み）があります。小さな試行で実例を確認してから、後続の作業につなぐ範囲を決めると整理しやすくなります。法人での導入や研修を考えるなら、株式会社デジライズに相談できます。
使う前の注意点
Decisions APIが返すのは定型の判断結果です。独自のJSON形式に沿ったデータの生成や文章による説明が必要な場合は、公式ガイドではResponses APIのStructured Outputsを使い分けるよう案内しています。また、入力としてファイル、音声、item referencesはサポートされません。画像を渡す場合は、base64のデータURLか、公開されたHTTPまたはHTTPSの画像URLを使います。
料金を見積もるときは、入力の量と、共通の入力を再利用するかを分けて考えましょう。使う前には公式のヘルプで最新の提供範囲、料金、データの扱いを確かめてください。仕事の文章を材料にするなら、入力してよい情報の範囲も所属先や依頼主と確認しておくと安心です。
まとめ
Decisions APIは、答えの候補や評価段階を先に決められる判断を、仕事の流れに組み込むための選択肢です。まずは繰り返し発生する判断を一つ選び、実例で質問と回答の使い道を検証しましょう。AIを使った作業設計を体系的に学びたい人は、デジライズAIスクールのコース一覧も参考にしてください。
出典
この記事は、各社の公式の発表をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認（ファクトチェック）を通ったものだけを公開しています。
