手元に数十ページのPDFがあるのに、読む時間が取れない。そんなときにChatGPTでPDFを要約させたいと考える人は多いと思います。ただ、ファイルを添付して「要約して」と打つだけだと、当たりさわりのない文章が返ってきて、結局は元の資料を開き直すことになりがちです。この記事では、長い資料を「要約→質問→原文で確認」の3段に分けて読む進め方を、OpenAIの公式ヘルプに書かれている範囲で整理しました。
この記事で分かること
- ChatGPTにPDFや資料を読み込ませる基本の手順と、読み込めるファイルの形式
- 長い資料を「要約→質問→原文で確認」の3段で読む流れと、そのまま使えるプロンプト例
- ファイルサイズ・アップロード回数・保存容量の上限（2026年10月時点の公式ヘルプの記載）
- 資料が増えたときのプロジェクトの使い方と、つまずきやすい点の対策
要点（先に結論）
- ChatGPTは会話に添付した文書・表計算・プレゼン資料・画像・音声を扱える。文書の要約、情報の比較、表計算の分析、録音の文字起こしと内容についての会話を頼める
- 基本の流れは「対応するファイルを添付する→してほしいことを説明する→返答を確認し、追加の質問や修正を頼む」の3手順
- 文書・表計算・プレゼン資料・テキスト・画像のアップロードは無料プランと有料プランの両方で利用でき、プランごとの上限とアカウント設定の対象になる
- 2026年10月時点の公式ヘルプでは、文書とプレゼン資料は1ファイル512 MBまで、アップロードは3時間で80ファイルまで、無料プランの利用者は1日3ファイルまでと書かれている
- PDFに埋め込まれた画像の扱いはプランとファイル形式で変わる。ChatGPT EnterpriseはPDFのvisual retrieval（視覚的な取得）に対応し、それ以外のプランと文書形式ではtext-based retrieval（デジタルのテキストを抽出する方式）が使われる
上限や提供条件は変わることがあります。使う前に、記事末尾の公式ヘルプで最新の内容を確かめてください。
ChatGPTにPDFを読み込ませる基本の手順
公式ヘルプでは、ChatGPTは会話に添付した文書・表計算・プレゼン資料・画像・音声ファイルを扱えると説明されています。頼める内容の例として、文書の要約、情報の比較、表計算の分析、録音の文字起こしと内容についての会話が挙げられています。
添付から質問までの3手順
- 対応しているファイルを、ChatGPTの会話に添付する
- そのファイルで何をしてほしいかを説明する（文書を要約する、2つのファイルを比較する、録音を文字起こしする、など）
- 返ってきた内容を確認し、追加の質問をするか、修正を依頼する
3つめの「確認して、さらに聞く」がこの記事の中心です。長い資料ほど1回目の返答は全体をならした要約になりやすく、自分が本当に知りたい一文はその中に埋もれます。3段で読むとは、この3つめを意図的に分解して繰り返すことです。画面上のボタンやメニューの名前は環境によって変わることがあるため、添付の操作は公式のヘルプの手順に沿って進めてください。
読み込めるファイルの形式
| 種類 | 対応する形式 | 備考 |
|---|---|---|
| 文書とテキスト | DOCX, PDF, TXT | .gdocファイルは直接アップロードできない。PDFまたはDOCXに書き出してから、その書き出したファイルをアップロードする |
| 表計算 | XLSX, XLS, CSV, TSV | 公式ページで確認 |
| プレゼン資料 | PPTX | 公式ページで確認 |
| 音声 | WAV, MP3/MPEG, OGG/OGA, audio-only WebM, PCM, FLAC, AAC, M4A, audio-only MP4 | 動画と判定されたWebMとMP4のファイルは音声アップロードでは対応していない |
文書・表計算・プレゼン資料・テキスト・画像のアップロードは、無料プランと有料プランの両方で、ウェブと対応するモバイルアプリで利用できます。プランごとの上限とアカウント設定の対象になります。音声のアップロードはEnterpriseを含む有料のサブスクリプションとワークスペースで利用でき、現時点では無料プランでは利用できないとされています。利用できるかどうかはワークスペースの設定・地域・クライアントのバージョン・選んだモデルによって変わることがある、とも書かれています。
長い資料を読む3段の進め方 要約→質問→原文で確認
100ページの資料を「要約して」の一言で片づけようとすると、返ってくるのは抽象度の高い全体像になりがちです。かといって最初から細かく聞くと、どこに何があるか分からないまま的外れな問いを重ねてしまいます。そこで第1段で地図をつくり、第2段で知りたい場所へ降りていき、第3段で原文の記述に突き合わせます。
第1段 全体の地図をつくる要約
公式ヘルプには、研究論文などの文書をより簡単な言葉で要約する、文書から節・見出し・箇条書きを抽出する、著者や作成日などの文書のメタデータを抽出する、という使い方が挙げられています。この3つを一度に頼むと資料の地図ができ、次に何を聞けばよいかが自分の中で決まります。第1段の出力をそのまま報告書に貼るためのものだと考えないほうが、結果的に早く着地します。
第2段 知りたいことだけを質問する
公式ヘルプでは、返答を確認したうえで追加の質問をしたり修正を依頼したりできるとされています。できることの例として、トピックに関する言及を見つける、または関連する引用を抽出する、2つの文書を比較する、または一方の文書のフレームワークをもう一方に当てはめる、文書の感情やトーンを分析する、プレゼン資料の内容にフィードバックをもらう、が挙げられています。質問は1回につき1つに絞ると、答えの根拠を追いやすくなります。「価格改定の条件は」「その例外は」と階段状に降りていく聞き方をするとよいでしょう。
第3段 原文で確認する
公式ヘルプには、音声の文字起こしについて誤りが含まれることがあり、話者の識別は信頼できない場合があるため、重要な内容は元の録音と照合して確認するよう書かれています。資料を読む場面でも、この「元の資料と照らす」考え方をそのまま持ち込むと安心です。第2段の回答に対して根拠の記述を原文のまま引用してもらい、返ってきた引用を自分でPDFを開いて検索する、という往復をします。公式ヘルプが挙げている「関連する引用を抽出する」という使い方が、ここで効いてきます。3段を通すと「全体像」「論点ごとの答え」「根拠の記述」の3層が手元に残り、会議での説明や稟議に使いやすくなります。
そのまま使えるプロンプト例
場面と前提、出力の形を書き添えたものを3つ載せます。かっこの中を自分の資料に合わせて書き換えて使ってみてください。
【第1段・地図をつくる】
添付したPDF（営業部向けの新製品説明資料・全48ページ）について、次の形で整理してください。
1. この資料が扱っている範囲を3行で
2. 見出しの一覧（章や節の構成が分かる形で）
3. 要点を箇条書きで7つまで。各行の末尾に、その内容が出てくる見出し名を添える
4. 読み飛ばすと判断を誤りそうな箇所を3つ
資料から読み取れない点は推測せず「資料からは読み取れない」と書いてください。
【第2段・ひとつだけ質問する】
先ほど添付した資料について質問します。
質問：来期の価格改定は、どの条件を満たしたときに適用されると書かれていますか。
回答は次の形でお願いします。
- 結論（2文以内）
- 根拠になる記述の引用（原文のまま・最大3つ）
- その引用が載っている見出し名
- 条件のうち資料に書かれていない部分があれば、その点
【第3段・原文で確認する】
添付した資料から「解約」「違約金」「自動更新」に関係する記述をすべて抜き出してください。
- 引用は原文のまま、言い換えずに
- 1件ごとに「引用／見出し名／一言の説明」の3点セットで
- 近い意味の言い回し（中途解除、期間満了 など）も拾ってください
- 該当する記述が見つからなかった語は、最後にまとめて書いてください
引用や見出し名を指定して出させる書き方は、確認の手がかりを増やすための工夫です。返ってきた引用は自分でもPDFを開いて検索し、原文と突き合わせてから使うようにすると安心です。
アップロードの上限と保存の仕組み
2026年10月時点の公式ヘルプには、次のように記載されています。
| 項目 | 公式ヘルプの記載 |
|---|---|
| 文書とプレゼン資料のファイルサイズ | 1ファイルあたり最大512 MB |
| テキストと文書ファイルのトークン上限 | 1ファイルあたり2 million tokens（この上限は表計算には適用されない） |
| CSVと表計算のサイズ上限 | 各行のサイズにもよるが、およそ50 MB |
| 画像 | 1枚あたり20 MB |
| アップロードの回数 | 3時間ごとに80ファイルまで。無料プランの利用者は1日3ファイルまで |
| 保存容量 | 利用者1人あたり25 GB、組織あたり100 GB。上限に達するとエラーが表示される |
| 保存容量の確認 | Settings > Storage でライブラリの保存容量の使用状況を確認できる |
| 音声ファイル | 最大512 MB |
トークンというのは、AIが文章を区切って数えるときの単位です。日本語の資料でおおよそ何ページ分にあたるかは文書によって変わるため、数字は目安として覚えておき、大きなファイルは分けてアップロードするという考え方をしておくとよいでしょう。
公式ヘルプには、チャットを削除してもライブラリに保存されたままのファイルは削除されないと書かれています。保存されたファイルの削除と会話の削除は別の操作であり、会話に取り込まれたファイルの内容はその会話に残ることがあるとも説明されています。また、ChatGPTは現時点では、アップロード回数の上限のうちどれだけ使ったか残っているかを表示しないと明記されています。大量の資料を扱う日は、作業の順番を先に決めておくと落ち着いて進められます。
資料が増えたらプロジェクトにまとめる
扱う資料が1本なら通常のチャットで足りますが、同じ資料群に何度も戻る仕事ではプロジェクトが向いています。公式ヘルプによると、プロジェクトは関連するチャット・ファイル・指示をひとまとめにしておく機能で、ChatGPTはその文脈を使って、執筆・調査・計画といった継続中の作業を支援できるとされています。
プロジェクトの作り方
- サイドバーで New project を選ぶ
- プロジェクト名を入力し、アイコンと色を選ぶ
- PDF・表計算・ドキュメント・画像をアップロードするか、テキストを貼り付けて参考資料を追加する
- その他のオプションメニュー（•••）から Project settings を選び、プロジェクトの指示を追加する
プロジェクトの指示は、そのプロジェクトの中だけに適用され、全体のカスタム指示より優先されます。公式ヘルプには指示の例として「Act like my marketing mentor. Be concise. Use bullet points. Ask clarifying questions.（マーケティングの指南役としてふるまう。簡潔に。箇条書きで。不明点は質問する）」が挙げられています。3段で読む進め方をここに書いておくと、毎回の指示が短くて済みます。ChatGPTが出した要約や分析を残したいときは、その返答のメッセージメニューを開き、Save to project / Add to project sources を選ぶとプロジェクトのソースとして保存できます。第1段の要約を保存しておくと、次回は要約から始められます。
すでに別の場所で始めたチャットは、プロジェクトの上にドラッグするか、チャットのメニューから Move to project を選んで移動でき、移動後はそのプロジェクトの指示とファイルの文脈を引き継ぎます。なお、GPTで作成したチャットはプロジェクトに移動できないと記載されています。ファイル数の上限はプランによって異なり、Freeは1プロジェクトあたり5ファイル、GoとPlusは25ファイル、Edu・Pro・Business・Enterpriseは40ファイルです。同時にアップロードできるのは10ファイルまでで、上限に達したときの対処として、古いファイルや不要なアップロードを削除する、ファイルのデータをまとめる、作業を複数のプロジェクトに分ける、の3つが挙げられています。
チャットに添付とプロジェクトの使い分け
使い分けの考え方（目安）として整理します。向き不向きの欄は考え方であり、右の欄が公式ヘルプに書かれている内容です。
| 場面 | 向いている進め方（考え方） | 公式ヘルプに書かれている事実 |
|---|---|---|
| 1本のPDFを一度だけ読む | 通常のチャットに添付して3段で読む | 添付する→してほしいことを説明する→返答を確認して追加の質問や修正を頼む、の3手順 |
| 同じ資料群に何度も戻る | プロジェクトにまとめ、指示も保存する | プロジェクトは関連するチャット・ファイル・指示をまとめ、ChatGPTがその文脈を使える |
| チームで同じ資料を見る | 共有プロジェクトを使う | 共有は Free・Go・Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu で、ウェブとモバイルアプリで利用できる |
| 過去のやり取りを探す | プロジェクト内の検索を使う | search chats 機能でプロジェクト内の過去のチャットを見つけられる |
よくある失敗と対策
1. スキャンした紙の資料をそのまま読ませようとする
PDFの中身が文字情報ではなく画像になっている場合があります。公式ヘルプには、文書に埋め込まれた画像への対応はプランとファイル形式によって異なり、ChatGPT EnterpriseはPDFのvisual retrievalに対応し、それ以外のプランと文書形式では、埋め込み画像ではなくデジタルのテキストを抽出するtext-based retrievalが使われると書かれています。思ったように読み取られないときは、手元のPDFで文字を選択してコピーできるかを確かめ、自分のプランの扱いを公式ページで確認するとよいでしょう。
2. 上限に達したと表示されたときに原因を探さない
公式ヘルプのトラブルシューティングでは、最近ほとんどアップロードしていないのに上限に達したというメッセージが出る場合として、正しいアカウントとサブスクリプションプランにサインインしているかを確認する、アップロード回数の上限と保存容量の両方を確認する（失敗したアップロードの試行が回数の上限に数えられることがある）、アップロードに影響しうる障害がないか OpenAI Status を確認する、の3点が挙げられています。失敗が回数に数えられることがある点は見落としやすいので、やみくもに再試行しないほうが落ち着いて進められます。
3. 第1段の要約だけで判断してしまう
全体をならした要約は読みやすい反面、例外条件や但し書きが落ちていても気づけません。重要な論点については引用を出させ、原文に戻って確かめるところまでを一続きの作業にしておくとよいでしょう。公式ヘルプも、文字起こしについて重要な内容は元の録音と照合するよう促しています。
4. チャットを消せばファイルも消えたと思い込む
公式ヘルプには、チャットを削除してもライブラリに保存されたままのファイルは削除されないと書かれています。保存されたファイルを削除するには、ライブラリを開いてそのファイルを選び、削除またはファイルの横のゴミ箱アイコンを選びます。ライブラリに Recently deleted がある場合は、完全に削除されるまでそこから復元できます。社外秘の資料を扱ったときは、ライブラリの側も確認しておくと安心です。
職種別の使い方の例
ここからは例として、3つの職種での組み立て方を挙げます。いずれも公式ヘルプに挙げられている使い方の範囲内で考えたものです。
営業の場合は、提案書や契約書のような条件が細かい資料との相性で考えるとよいでしょう。公式ヘルプには、2つの文書を比較する、または一方の文書のフレームワークをもう一方に当てはめるという使い方が挙げられています。昨年度版と今年度版の提案条件を比較し、変更点だけを抜き出してから原文で確認する流れが組めます。有料プランで音声のアップロードが使える環境なら、会議の録音から決定事項・未解決の論点・次の手順を整理する使い方も挙げられています。
事務の場合は、社内規程やマニュアルのように、どこに書いてあるかを探す仕事が中心になります。公式ヘルプには、トピックに関する言及を見つける、関連する引用を抽出する、文書から節・見出し・箇条書きを抽出するといった使い方が挙げられています。問い合わせを受けたときに、該当しそうな記述を引用付きで集め、最後は原文を開いて確認してから回答する順番が向いています。表計算については、特定の属性を持つ行を数える使い方も挙げられています。
企画や調査の場合は、分量の多い資料を自分の言葉に落とす段階で使えます。公式ヘルプには、研究論文などの文書をより簡単な言葉で要約する、文書の感情やトーンを分析する、プレゼン資料を文書に変えるといった使い方が挙げられています。第1段の要約と第3段の引用を手元に残しておくと、企画書を書くときの根拠として使い回せます。
よくある質問
無料プランでもPDFを読み込ませられますか
公式ヘルプでは、文書・表計算・プレゼン資料・テキスト・画像のアップロードは無料プランと有料プランの両方で、ウェブと対応するモバイルアプリで利用できると書かれています。ただしプランごとの上限とアカウント設定の対象になります。2026年10月時点の記載では、無料プランの利用者は1日3ファイルまでとされています。音声のアップロードは有料のサブスクリプションとワークスペースで利用でき、現時点では無料プランでは利用できないとされています。
1ファイルの大きさに上限はありますか
2026年10月時点の公式ヘルプでは、文書とプレゼン資料は1ファイルあたり最大512 MB、テキストと文書ファイルは1ファイルあたり2 million tokensまでと記載されています。このトークンの上限は表計算には適用されません。CSVと表計算はおよそ50 MB、画像は1枚あたり20 MBです。使う前に公式ページで最新の数値を確かめてください。
プロジェクトを使うと追加料金がかかりますか
公式ヘルプのFAQには、プロジェクトへのアクセスは対象となるすべてのChatGPTプランに含まれており、追加料金はかからないと書かれています。ただし、モデルやツールの利用にともなうクレジットや利用料金は、通常のチャットと同じようにプロジェクト内のチャットにも適用されるとされています。
アップロードしたファイルを削除するにはどうしますか
ライブラリに保存されたファイルを削除するには、ライブラリを開いてそのファイルを選び、削除またはファイルの横のゴミ箱アイコンを選びます。保存容量の使用状況は Settings > Storage で確認できます。チャットを削除してもライブラリに保存されたままのファイルは削除されない点にご注意ください。
チームで同じ資料を共有して質問できますか
プロジェクトの共有は、ChatGPT の Free・Go・Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu で、ウェブとモバイルアプリで利用できると記載されています。共有プロジェクトでは、チャット・アップロードされたファイル・カスタム指示を含め、プロジェクト内のものを踏まえた回答が返ります。人数とファイル数の上限はプランによって異なり、Proは40ファイルと100人まで、PlusとGoは25ファイルと10人まで、Freeは5ファイルと5人までと記載されています。
会社やチームで使うなら
社内の規程やマニュアル、議事録のように繰り返し参照する資料は、個人のチャットに都度添付するより、共有プロジェクトに集めて指示も共有したほうが、人によって聞き方がばらつきにくくなります。公式ヘルプには、共有プロジェクトはグループでの作業・コンテンツ制作・レポーティング・リサーチに向いているとあり、ワークスペースのオーナーはプロジェクトの共有を有効化または無効化し、役割ベースの権限で誰が共有できるかを決められると書かれています。OpenAIはAPIやChatGPT Enterpriseといったビジネス向けの提供物に顧客が送信したコンテンツを、モデルの性能向上のために使用しないと記載されているため、扱う資料の機密度に応じて、どのプランとワークスペース設定で使うかを情報システム部門と相談して決めるとよいでしょう。法人での導入や社内研修をまとめて進めたい場合は、株式会社デジライズ（法人向けAIリスキリングサービスで導入社数No.1・東京商工リサーチ・2026年3月末時点／累計600社超・5万人以上のAI活用を支援）に相談できます（法人向けのご相談はこちら）。
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まとめ
ChatGPTでPDFを要約するときは、添付して一度で終わらせるのではなく、地図をつくる要約・ひとつずつの質問・原文での確認という3段に分けると、資料の読み落としに気づきやすくなります。公式ヘルプに書かれている手順は、ファイルを添付し、してほしいことを説明し、返答を確認して追加で質問するという3つです。上限や対応形式は変わることがあるため、大きな資料や機密性の高い資料を扱う前には、公式ヘルプで最新の記載を確かめてから進めてください。読み込みから要約・質問までの流れを体系的に身につけたい方は、ChatGPTリサーチ実践（中級）のような講座を含むデジライズAIスクールのコース一覧や料金プランもご覧ください。
出典
この記事は、各社の公式のヘルプ・ドキュメントや公的機関の資料をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認（ファクトチェック）を通ったものだけを公開しています。料金や機能は変わることがあるため、使う前に公式ページで最新の情報を確かめてください（2026年10月20日時点）。
