「生成AIとは何ですか」と聞かれて、自分の言葉で説明しようとすると意外に手が止まります。ニュースや社内の会話では当たり前のように出てくるのに、仕組みとできることとリスクをそろえて書いた説明には、なかなか出会えないからです。この記事では、経済産業省の「AI事業者ガイドライン」とデジタル庁の「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」、そしてChatGPTの公式ヘルプに書かれていることをもとに、仕事で使う前に押さえたい基礎を整理します。流行の使い方よりも、数年たっても通じる土台を優先しました。
この記事で分かることは次の4つです。
- 生成AIとは何かと、国の資料での位置づけ
- 生成AIの仕組みと、そこから見えてくる得意なことと苦手なこと
- 公式ヘルプに書かれている「できること」と最初に試す手順
- 仕事で使う前に押さえておきたいリスクと確認のしかた
要点（先に結論）
- 生成AIはテキストだけでなく、画像や音声や動画を生成できるものもあります。デジタル庁の資料にもそう書かれています
- 仕組みについて公式ヘルプは、インターネット上の人間が書いた膨大なデータで学習したモデルだと説明しています
- できることとして公式FAQは、アイデア出し・文章作成・学習・計画・計算・コーディング・画像やファイルの分析などを挙げています
- 出力は不正確だったり誤解を招くことがあると公式ヘルプに明記されています。答えが正確かどうか自分で確かめる前提で使う形が安全です
- 仕事で使う前に押さえるのは「出力を確認する」「入れてよい情報を決める」「社内ルールと国の資料を見る」の3点です
生成AIとは何か｜国の資料での説明
生成AIは、指示に応じて文章や画像などを作り出すAIを指す言葉として使われています。日本では官公庁の資料でもその範囲が説明されており、基礎を確かめるときの出発点になります。
デジタル庁の「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」には「生成AIにはテキストだけでなく、画像や音声、動画を生成できるものもあります。」と書かれています。つまり生成AIは文章を書く道具だけを指す言葉ではありません。そのうえで同ガイドブックは、業務でやりとりする情報の多くがテキスト情報であることなどを理由に、テキスト生成AIのみに焦点を当てています。
もうひとつの土台が経済産業省の「AI事業者ガイドライン」です。デジタル庁のガイドブックにも「生成AIを用いる際、行政業務における指針として広島AIプロセス（総務省）やAI事業者ガイドラインがあります。」と書かれています。
国の2つの資料の位置づけ
| 資料 | 出している組織 | 公式ページに書かれていること |
|---|---|---|
| AI事業者ガイドライン | 経済産業省（AI事業者ガイドライン検討会） | 「AI事業者ガイドライン（第1.1版）本編」や本編（概要）、別添などがPDFで掲載。別添7A・7B・7Cに「チェックリスト及び具体的なアプローチ検討のためのワークシート」。最終更新日は2026年4月1日 |
| テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版） | デジタル庁 | テキスト生成AIとその利活用に焦点を当て、政府調達において考慮する点を記載。本文（前半6章）と発展的内容を含んだ付録（後半3章）で構成。内容は今後「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」へ統合 |
経済産業省のページには「「AI事業者ガイドライン」の旧版を本ページに掲載しております。」という案内があります。読む前に公式ページで掲載状況を確かめるとよいでしょう。英語での参照用として「AI Guidelines for Business Ver1.1（tentative translation）」も同じページに掲載され、問合せ先は商務情報政策局 情報産業課 AI産業戦略室と記載されています。
国の資料を個人が読むときの注意
デジタル庁のガイドブックは「政府情報システムへの生成AI導入に関わる行政職員を想定しています。」と対象読者を示しつつ、「行政職員以外でも、自社サービスや業務改善のためにテキスト生成AIの導入検討をされている方は」参考として活用してほしいとも書いています。会社員が自分の仕事に当てはめて読む使い方も想定されている、と理解して差し支えありません。
一方で、この資料が扱う範囲には限りがあります。公式ページには、基盤モデル開発者のリスク（学習データのサプライチェーンや権利問題に関するリスク等）やサービス利用者のリスク（ディープフェイクに関するリスク等）に関する内容は含まれていないと明記されています。テキスト生成AIのサービス開発者と提供者を対象にした技術的なレポート、という位置づけです。
生成AIの仕組みをやさしく理解する
仕組みを完全に理解する必要はありませんが、「どうやって答えを作っているのか」の筋道を知っておくと、失敗の理由が読めるようになります。
人間が書いた膨大なデータから学んでいる
ChatGPTの公式ヘルプは、モデルについて「These models were trained on vast amounts of data from the internet written by humans」と説明し、だから応答が人間らしく聞こえることがあると述べています。あわせて「Outputs may be inaccurate, untruthful, and otherwise misleading at times.」と、出力が不正確・不実・誤解を招くものになりうることも書かれています。
ChatGPTそのものについては「ChatGPT is fine-tuned from GPT-3.5, a language model trained to produce text.」とあり、対話に向けて「optimized for dialogue by using Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)」と説明されています。RLHFは、人のデモンストレーションや好みの比較を使ってモデルの振る舞いを望ましい方向へ導く手法だと記載されています。新しいFAQには「It’s trained to follow your instructions in a conversation.」ともあり、会話の中の指示に従うよう訓練された道具だという説明になっています。
仕組みから見える得意なことと苦手なこと（考え方）
ここからは出典に書かれた事実ではなく、理解のための考え方です。生成AIは「人が書いてきた大量の文章のパターンをもとに、指示に沿ってもっともらしい続きを組み立てる道具」とイメージすると腑に落ちます。だからこそ、言い換え・要約・下書きのように「もっともらしさ」が価値になる仕事と相性がよい一方、一次情報の正確さが結論を左右する仕事では、人の確認が前提になります。社内の数値や取引条件など、学習データに含まれない情報は自分で渡す必要があり、渡した情報はそのまま扱われます。何を渡すかの線引きが大事になる理由はここにあります。
使い方の形は1つではない
デジタル庁のガイドブックは、リスクが利用形態によって変わるとして「利用形態（特定のサービスに組み込まれた状態や、大規模言語モデルを利用するためのWeb API形式等）」を挙げています。普段使うチャット画面だけでなく、既存の業務システムに組み込まれた生成AIや、開発者がつなぎこむ形もあるということです。ChatGPTの公式ヘルプにも「Developers can now integrate ChatGPT into their applications and products through our API.」と記載があります。
生成AIでできることと最初の手順
ChatGPTの公式FAQは「ChatGPT is an AI assistant you can use for everyday tasks like brainstorming」と始まり、writing（文章作成）、studying（学習）、planning（計画）、math（計算）、coding、analyzing images/files（画像やファイルの分析）などの日常的な作業に使えると説明しています。
はじめての1回の手順
公式FAQに書かれている手順と機能は次のとおりです。
- 使う場所を選ぶ。Webは「Web: chatgpt.com (you can even try it without an account in supported regions).」と案内され、モバイルは「Mobile apps: iOS and Android.」と記載されています
- 最初のチャットを始める。「Open ChatGPT, type what you need in the message box, and send.」と説明されています
- 話題を変えたいときは「Select New chat any time to start fresh.」のとおり、New chatで新しい会話を始めます
- 追加の質問を重ねる。「Ask follow-up questions (ChatGPT remembers context within a chat).」と、同じチャットの中では文脈が引き継がれると書かれています
- 新しい情報が必要なときはWeb検索を使います。「ChatGPT can search the web and cite sources when it needs current information.」とあり、web-searchアイコンや「/Search」ショートカットも案内されています
- 会話を人に渡したいときは「Use Share to create a link to a read-only copy of a conversation you can send to others.」のとおり、Shareで読み取り専用のコピーのリンクを作ります
- 自分のデータを取り出すときは「Export: Go to Settings → Data Controls → Export to receive a download of your data.」の手順です
ファイルや画像の扱いは「Upload a file or image to analyze, summarize, or transform (available on paid plans」と、データ分析を含む有料プランで利用できると説明されています。画像の作成についても案内があり、「ChatGPT images include C2PA provenance metadata.」と、作られた経緯の情報（provenance metadata）が含まれると記載されています。ここに挙がっていない操作をしたいときは、公式のヘルプの手順に沿って進めてください。
プランと上限（2026年10月時点の公式ヘルプの記載）
| プラン | 公式ヘルプの説明 | 料金 |
|---|---|---|
| Free | 「Free: Core ChatGPT with basic limits.」（基本的な上限つきの中核機能） | 「ChatGPT is free to use」と記載。詳細は公式のpricing page |
| Plus / Pro | 「Plus / Pro: Access to our latest models and tools; higher limits; voice, images, data analysis」 | 公式ページで確認 |
| Business & Enterprise | 「Business & Enterprise: Collaboration features, higher limits, admin controls」と企業向けのプライバシーのコミットメント | 公式ページで確認 |
メッセージの上限については「Yes, limits vary by plan and model and can change over time to keep performance stable」と記載され、PlusはFreeより、Business/EnterpriseはPlusより上限が高いと説明されています。料金やプラン、上限は変わることがあります。2026年10月時点の公式ページの記載をもとにしていますので、申し込む前に公式ページで最新の内容を確かめてください。
使い分けの考え方（目安）
次の表は出典にある事実をもとにした、用途ごとの向き不向きの目安です。機能の優劣を示すものではありません。
| やりたいこと | 考え方の目安 | 確認するポイント |
|---|---|---|
| アイデアを広げる | brainstormingとして公式FAQが挙げる使い方。数を出させて人が選ぶ | 採用する案の事実関係は自分で確認 |
| 文章の下書きと整え | writingとして挙げられている使い方。相手と目的を書いて渡す | 固有名詞・数字・日付は原資料と突き合わせ |
| 新しい情報を含めたい | Web検索して出典を示せると記載がある | 示された出典を自分で開いて読む |
| 資料やファイルを読ませる | ファイルや画像の分析はデータ分析を含む有料プランでの提供と記載 | 社外に出せない資料かどうかを先に判断 |
| 機密を含む相談 | 公式ヘルプは機密情報を会話で共有しないよう呼びかけている | 所属先のルールと利用形態を先に確認 |
すぐ使えるプロンプト例
公式ヘルプに書かれている範囲の使い方（文章・要約・計画）に合わせた例です。そのまま貼って、かっこの中を自分の情報に置き換えてください。
あなたは社内向けの議事メモを整理する編集者です。
【前提】
- 読む人: 会議に出ていない上司
- 目的: 次に何をするかが一目で分かること
- 文体: 社内メール向けの、ていねいで短い日本語
【入力】会議中に取った自分のメモ
---
（ここにメモをそのまま貼る）
---
【出力の形】
1. 決まったこと（箇条書き3行以内）
2. 決まっていないこと（箇条書き）
3. 次の作業（「作業・担当・期限」の3列の表。空欄は空欄のまま）
メモに書かれていないことは推測せず「メモに記載なし」と書いてください。
あなたは法人向けサービスの営業担当者を支援する書き手です。
【前提】
- 相手: 一度商談した見込み客の担当者（決裁者ではない）
- 目的: 社内で検討してもらうための材料を渡す
- 制約: 値引きや納期の約束は書かない。1通400字以内
【入力】
商談で相手が気にしていた点:（3つ書く）
こちらが渡せる資料:（資料名を書く）
【出力の形】
- 件名の案を3つ
- 本文の案を2パターン（短い版・ていねいな版）
- 相手に確認したい質問を2つ
数字や実績は、私が渡していない情報を書かないでください。
あなたは初心者向けのIT講師です。
【前提】
- 私は事務職で、生成AIをこれから業務で使い始めます
- 専門用語は初めて出たときに1文で説明してください
【お願い】
次の3つの言葉を、仕事での意味と気をつける点に分けて説明してください。
1. 生成AI
2. プロンプト
3. ハルシネーション
【出力の形】
各言葉ごとに「ひと言の説明」「仕事での例」「気をつける点」の3行。
最後に、自分で試せる小さな練習を3つ提案してください。
職種別の使い方（例）
ここからは出典にある「できること」を仕事に当てはめた例です。機能の説明ではなく進め方の提案として読んでください。
営業
商談メモの整理、送付前のメール下書き、想定質問の洗い出しから始めると負担が軽いでしょう。公式FAQは同じチャット内では文脈を覚えると説明しているので、1件の案件を1つのチャットにまとめ、追加の質問で詰めていく進め方が合います。顧客名や金額を書き込む前に、所属先のルールを確認してください。
事務
長い案内文の要約、表記のそろえ、手順書のたたき台づくりなどが入り口になります。計算を含む作業に使う場合も、公式ヘルプが出力の確認を勧めている点は変わりません。元の数字と結果を自分で突き合わせる手順まで含めて、作業のやり方を決めておくと安心です。
企画
アイデア出し（brainstorming）と計画（planning）は公式FAQが挙げている使い方です。企画書の骨組みを何パターンか出させ、人が選んで磨く流れが現実的です。新しい情報が必要なときはWeb検索で出典を示させ、示された出典を自分で開いて確かめてから資料に書く習慣をつけるとよいでしょう。
生成AIのリスクと仕事で使う前の確認
リスクは3つに分けて考えると整理しやすくなります。いずれも出典に書かれている事実が土台です。
出力の誤り
公式ヘルプは「ChatGPT will occasionally make up facts or “hallucinate” outputs.」と、事実を作ってしまうことがあると明記しています。そして「We'd recommend checking whether responses from the model are accurate or not.」と、答えが正確かどうか確認するよう勧めています。答えが誤っていた場合は「Thumbs Down」ボタンでフィードバックを送るよう案内されています。実務では「人が最後に確認する」を手順に組み込むのが要点です。固有名詞・数字・日付・引用元は原資料と突き合わせる担当と順番を、先に決めておきましょう。
入力した情報の扱い
公式ヘルプには、安全で責任あるAIへの取り組みとして「we review conversations to improve our systems」と、会話を確認する旨が記載されています。学習利用については「we may use your content to train our models. You can opt out of training through our privacy portal」と、個人向けサービスではコンテンツが学習に使われることがあり、プライバシーポータルからオプトアウトできると説明されています。法人向けについては「We don’t use content from our business offerings such as ChatGPT Business or ChatGPT Enterprise」の記載があります。
一時的な会話については「Temporary chats don’t show in history, don’t use/create memories」と説明され、モデルの学習にも使われないと記載されています。あわせて「Please don't share any sensitive information in your conversations.」と呼びかけられています。入力する前に線引きを決める、という順番が現実的です。
制度のこと
出力の権利について公式ヘルプは、Content PolicyとTermsに従うことを前提に「you own the output you create with ChatGPT, including the right to reprint, sell」と記載しています。無料プランでも有料プランでも同じ扱いだと書かれています。
一方、学習データの権利問題などは別の論点です。デジタル庁のガイドブックは、基盤モデル開発者のリスク（学習データのサプライチェーンや権利問題に関するリスク等）を扱う範囲に含めていないと明記しています。著作権や業務での取り扱いについて個別に判断が必要なときは、所属先の担当部署や公式の窓口、専門家に確認してください。この記事は資料の内容の紹介であり、法的な助言ではありません。
よくある失敗と対策
確認せずに社外へ出してしまう
もっとも多いつまずきです。公式ヘルプが出力の不正確さと確認の必要性を明記していることを前提に、「生成AIが書いた文章は下書き」と決めておきましょう。社外文書は、数字と固有名詞を原資料と照合してから出す運用にすると安全です。
機密情報をそのまま貼ってしまう
公式ヘルプは会話に機密情報を共有しないよう呼びかけています。貼る前に「これは社外のサービスに渡してよい情報か」を一拍考える、学習利用のオプトアウトや一時的な会話といった選択肢を知っておく、という二段構えが有効です。
指示が短すぎて的を外す
「要約して」だけでは、誰に向けた何文字の要約かが決まりません。相手・目的・出力の形の3点を書くだけで結果は安定します。この記事のプロンプト例は、その3点を先に書く形にしてあります。
1回の指示で完成させようとする
公式FAQは追加の質問ができ、同じチャット内では文脈が引き継がれると説明しています。1回で仕上げるより、たたき台を出させてから直しを重ねるほうが早いことが多いでしょう。利用形態によってリスクが変わることはデジタル庁の資料にも書かれているので、チームに広げる前に所属先のルールにも目を通しておくと後戻りが減ります。
よくある質問
生成AIは文章しか作れないのですか
デジタル庁の資料には「生成AIにはテキストだけでなく、画像や音声、動画を生成できるものもあります。」と書かれています。同じ資料では、業務でやりとりする情報の多くがテキストであることなどを理由に、テキスト生成AIに焦点を当てて整理しています。まずはテキストから始めて、必要に応じて他の種類に広げる進め方が現実的です。
ChatGPTは無料で使えますか
公式ヘルプには「ChatGPT is free to use, though we do have subscription plans available on our pricing page.」と記載されています。サブスクリプションのプランも用意されており、Free・Plus / Pro・Business & Enterpriseが案内されています。料金や上限は変わることがあるため、2026年10月時点の記載として受け取り、申し込む前に公式ページで最新を確認してください。
生成AIの答えはどこまで信じていいですか
公式ヘルプは、出力が不正確・不実・誤解を招くことがあると明記し、事実を作ってしまう「hallucinate」が起きることにも触れています。そのうえで、答えが正確かどうか確認するよう勧めています。新しい情報が必要な場面ではWeb検索して出典を示せるとも書かれているので、示された出典を自分で開いて読む習慣が現実的な対策です。
入力した内容は学習に使われますか
個人向けサービスについては、コンテンツがモデルの学習に使われることがあり、プライバシーポータルからオプトアウトできると公式ヘルプに書かれています。ChatGPT BusinessやChatGPT Enterpriseなどの法人向け提供のコンテンツは学習に使わないと記載されています。一時的な会話は履歴に残らず、メモリーを使ったり作ったりせず、学習にも使われないと説明されています。
生成AIが作った文章を仕事で使っていいですか
公式ヘルプには、Content PolicyとTermsに従うことを前提に、ChatGPTで作った出力は自分のものであり、無料プランでも有料プランでも同じ扱いだと書かれています。ただし社内規程や取引先との取り決め、個別の著作権の判断は別の話です。判断に迷う場面では、所属先の担当部署や公式の窓口、専門家に確認してください。
国の資料はどこから読み始めればいいですか
経済産業省のページには「AI事業者ガイドライン（第1.1版）本編」と本編（概要）が掲載されています。全体像を早くつかみたいなら概要から入り、自分の仕事に当てはめるときは別添7A・7B・7Cの「チェックリスト及び具体的なアプローチ検討のためのワークシート」を見るとよいでしょう。同ページには旧版を掲載しているという案内もあるため、読む前に掲載状況を確認してください。
会社やチームで使うなら
個人で試す段階と、チームで使う段階では確認する項目が変わります。デジタル庁の資料が利用形態やユースケースごとにリスクが変わると述べているとおり、チャット画面で使うのか、既存システムに組み込むのかで前提が違ってきます。まずは入れてよい情報の線引き、出力を人が確認する手順、使ってよい場面の3点を文章にしておくと、現場の判断がそろいます。株式会社デジライズは累計600社超・5万人以上のAI活用を支援しており、法人での導入や研修を検討する段階ならデジライズに相談するという選択もあります。
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まとめ
生成AIとは、テキストに限らず画像や音声や動画も対象に含む技術であり、国の資料でもその範囲と留意点が示されています。公式ヘルプの説明をたどると、できることの広さと、出力を人が確認する必要があることの両方が見えてきます。まずは手元の小さな作業で1回試し、入れてよい情報の線引きと確認の手順を自分の中に作るところから始めてみてください。基礎から順に学び直したいときは、デジライズAIスクールのコース一覧や料金プランを見て、「基礎教養編（生成AI基礎）」のような入門の講座から入る進め方もあります。
出典
- AI事業者ガイドライン（METI/経済産業省）
- テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）｜デジタル庁
- What is ChatGPT? | OpenAI Help Center
- What is ChatGPT: FAQ | OpenAI Help Center
この記事は、各社の公式のヘルプ・ドキュメントや公的機関の資料をもとに AI で下書きし、出典の本文との照合とGoogle 検索による事実確認（ファクトチェック）を通ったものだけを公開しています。料金や機能は変わることがあるため、使う前に公式ページで最新の情報を確かめてください（2026年10月15日時点）。
